ビッグデータ分析活用のための Sql レシピ

まえがきマイナビ出版のビッグデータ分析・活用のためのsqlレシピp400あたりにアソシーエーション分析という言葉がありました。以下引用です。『本来のアソシエーション分析は「商品の組み合わせ（a,b,c,・・・）を買った. 何書こうかなーと考えていたのですが、やっぱり今年も去年同様sqlについて書いていこうと思います。ちなみに去年書いた記事はコチラ↓↓↓ 本の紹介をするよ今回は今年一番個人的にお世話になったsql本を紹介したいと思います。それがこれ。ビッグデータ分析・活用のためのsqlレシピ www.

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピマイナビブックス

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ビッグデータ分析活用のための sql レシピ. 加嵜長門, 田宮直人 (著), 丸山弘詩 (編集) マイナビ出版. 1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは 2 本書で扱うツールとデータ群 3 データ加工のためのsql 4 売上を把握するためのデータ抽出 5 ユーザーを把握するためのデータ抽出 6 webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出 7 データ活用の精度を高めるための分析術 8 データを武器に. Read reviews from world’s largest community for readers.

著作者名：加嵜長門、田宮直人編集者名：丸山弘詩書籍：4,180円電子版：4,180円 b5変型判：496ページ; Amazonで加嵜長門, 田宮直人, 丸山弘詩のビッグデータ分析・活用のためのsqlレシピ。アマゾンならポイント還元本が多数。一度購入いただいた電子書籍は、kindleおよびfire端末、スマートフォンやタブレットなど、様々な端末でもお楽しみいただけます。 Contribute to nonsabotage/sql4bigdata development by creating an account on github.

1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは/ 2 本書で扱うツールとデータ群/ 3 データ加工のためのsql/ 4 売上を把握するためのデータ抽出/ 5 ユーザーを把握するためのデータ抽出/ 6 webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出/ 7 データ.

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